使代码易于管理的方法之一是加强代码一致性，让任何程序员都可以快速读懂你的代码这点非常重要。保持统一编程风格并遵守约定意味着可以很容易根据“模式匹配”规则来推断各种标识符的含义。创建通用、必需的习惯用语和模式可以使代码更容易理解。虽然在一些情况下可能有充分的理由改变某些编程风格, 但我们还是应该遵循一致性原则，避免代码审查或者任务交接出现不必要的麻烦。
对于编程风格的统一，不仅仅是中小公司面临的棘手问题，对于google这样的大公司，同样存在这样的问题，google的开源项目大多都是用C++开发，正如每个C++程序员都知道的, C++有很多强大的特性,但这种强大不可避免的导致它走向复杂,使代码更容易产生bug,难以阅读和维护。
Google经常会发布一些开源项目，意味着会接受来自其他代码贡献者的代码。但是如果代码贡献者的编程风格与 Google 的不一致，会给代码阅读者和其他代码提交这造成不小的困扰。Google 因此发布了一份自己的编程风格，使所有提交代码的人都能获知 Google 的编程风格。这份规范不仅仅包括了C++风格指南，也包含了C、python、shell和Java。创新工场董事长兼CEO李开复曾经对Google C++编码规范给予了极高的评价：“我认为这是地球上最好的一份C++编程规范，没有之一，建议广大国内外IT研究使用”。
针对C++部分，其主要通过12个章节来约定格式规范，如图1所示,里面针对C++的头文件、类、函数的书写格式做了详细的说明,下面我挑选几个规范做一个介绍。
- Cpplint工具引入
有了上面约定好的一系列编码规范，就可以使我们团队每个成员的代码格式保持一致吗？答案当然是否定的，当然还需要再日常编程过程中去逐渐规范并慢慢培养成习惯，但是如果没有有效的控制行为，依靠人力去检查和维护这些格式，无疑是一个非常繁琐和复杂的工作，为此google开发了自己的C++代码规范检查工具—cpplint。cpplint是一个Python脚本，作为一款开源免费的代码静态检测工具，Google也使用它作为自己的C++代码检测工具，也就是说，只要你想代码遵从Google C++代码规范，那么Cpplint将会提供很好的代码静态检测支持。Cpplint的github仓库可以通过cpplint.git克隆到本地。
cpplint由于是python脚本，所以使用起来很简单，直接在命令行通过“cpplint.py {*.cpp}”即可，针对发现的每一个问题, 都会给出一个位于区间[1, 5]之间的置信度评分, 分数越高就代表问题越肯定。你可以通过verbose选项控制输出哪些级别，如果代码中有些部分不希望被检查,或者你认为cpplint产生了误报,只需要在行尾添加注释 ‘// NOLINT’, cpplint就会跳过这些行. 如果你想过滤掉特定的警告, 就需要设置filter选项了(-表示不输出, +表示输出), 比如写一个测试文件:
- 实际项目中配置Cpplint
虽然可以通过脚本文件对我们的代码进行检查，但是在实际项目中，我们不可能开发完代码之后将代码单独使用cpplint检查一遍，这样不仅繁琐，而且会耗费大量时间去处理。我这里提供三种方案：
- 在jenkins中配置静态检查工具，每次有gitlab merge request 时，自动触发代码静态检查工具，然后进行代码审查，这种方法适用于项目中，所有提交merge request的开发者。每个人提交到gitlab中的代码必须经过cpplint检查才能符合顺利合并的Dev分支。这种方式需要有gitlab权限的开发人员在服务器部署。
- 使用vs code或vs studio集成cpplint插件，每当保存完代码文件后，cpplint则会自动运行插件，以vs code 为例，每当文档发生改变自动保存后，就会用波浪线提示不符合格式规范的代码，同时在终端显示提示信息。只需要在安装cpp-check-lint插件即可。这种方式适合程序员提前预知不符合格式规范的代码，确保在提交前进行自检。
- 在每个开发者的本地，通过git pre-commit 钩子来进行适配。利用钩子检查commit的文件，如果提交的代码不符合cpplint的要求，则不被允许提交，相比于在jenkins中配置静态检查工具，每个人可在本地灵活配置cpplint的配置文件，用来设置不同的过滤等级和测试项，这种方式比较适合每个人在本地测试自己的代码风格，并做一些测试，下面我们主要介绍这种方式。
在每个git托管的项目下，都有一个.git的隐藏目录，里面的hooks文件夹默认配置了很多钩子，只不过默认情况下这些钩子函数是不可用的，如果要启用，需要将.sample取消，然后将以下内容拷贝到pre-commit中，并且在第5行配置正确的cpplint路径。
以上介绍了Google 公司的c++编码规范，他系统的规定了我们书写C++的日常规范，同时配合cpplint这样强大的自动检查工具，为他在日常代码编写规范中提供了切实的落地可能。同时介绍了三种在实际项目中，该工具的配置方法，实际在项目中，三种方法并不是冲突的，可以同时配合使用，提高团队成员开发效率。
当然这个工具也有一定的局限性，由于该规范是以文件为单位进行代码检查，并且目前笔者所在T04项目处于尾期，软件功能已完成90%以上，每次修复一个局部bug，都会检查其他代码的规范，如果严格限制格式，就需要将该文件所有代码重新修改，这样给cpplint的推广也带来了巨大的挑战，但是这对公司后期以C++为语言为主的新项目规范还是有一定帮助的。
一个好的规范是需要大家一起去遵守和维护的，规范逐渐地变成了一种习惯才能提高团队的开发效率，享受规范带来的便捷，就像十字路口的红绿灯，虽然从个体出发，会降低通行效率，但是从十字路口的利用率而言，是提高了每个个体的通行效率和路口的利用效率的。